2019年，飞燕遥感承接安徽平原、丘陵、山区共9个县的森林资源调查工作，完成机载激光雷达数据获取及处理工作，总面积约17104平方千米，并于2019年11月26日，获得由安徽省林业局在合肥组织召开的项目验收会与会专家的一致好评，通过验收。

近日，基于该项目LiDAR数据的《广域LiDAR森林资源动态监测成果》由安徽省林业局通过视频会议形式主持召开专家评审会议进行评审，再次获得与会专家的一致好评。

以下为本次评审会议的专家评审意见原文：

2020年5月28日，安徽省林业局通过视频会议的形式主持召开专家评审会议，对《林长制建设LiDAR结合其他遥感技术的全省森林资源年度出数及一张图应用》（以下简称《广域LiDAR森林资源动态监测成果》）进行评审。邀请国家林业和草原局林产工业规划设计院、中国林业科学研究院、北京大学、浙江农林大学、安徽省林业调查规划院的有关专家（专家名单附后）出席会议。与会专家在听取成果完成单位的汇报后，经质询讨论，形成如下意见：

一、《广域LiDAR森林资源动态监测成果》利用LiDAR等多源遥感数据，以森林资源管理“一张图”为本底数据，实现安徽省森林面积和蓄积年度出数。乔木林总体蓄积样本检验精度为92.65%，其中平原、丘陵、山区三个区域类型的精度分别为92.85%、92.33%、95.94%，能够为安徽省林长制考核、采伐限额的编制等提供数据支撑。

二、项目成果创新性探索了基于机载LiDAR的森林蓄积抽样调查技术，利用覆盖全域的2016年LiDAR数据和平原、丘陵、山区9个县的2019年LiDAR数据，与LiDAR同期的样地数据建立了蓄积估测模型，以及安徽省主要树种（组）径阶-生长率模型，成功实现省、市、县、乡、村五级森林蓄积年度出数。

三、项目综合运用Oracle空间数据库和云计算技术，结合“云臻森林”平台实现“一张图”图斑的森林蓄积直接更新，进一步提升自动化程度和工作效率，为LiDAR大数据处理提供实用的技术。

专家认为该项目成果达到国内领先水平，一致同意通过评审。建议根据专家提出的意见修改完善后，积极推广应用。