2022-05-26
遥感技术以其快速、简便、宏观、无损等优点,可广泛运用于农业数据的收集和应用,大大助力农业智慧化、高质量发展。2022年2月21日,《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》发布,提出要发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。
飞燕遥感深耕测绘地理信息领域二十年,针对农业生产与管理需求,以建立“天空地”一体化的智慧遥感服务体系为目标,将卫星遥感、航空遥感、地面多源遥感及调查相结合,旨在为用户提供从卫星到地面、从宏观到微观的全方位智慧农业服务。
技术路线
飞燕遥感针对不同分辨率农业遥感影像需求,将卫星遥感与航空遥感相结合,可提供多尺度农业影像数据服务。
不同分辨率农业遥感影像采集方案
飞燕遥感拥有国内外高分辨率商业卫星数据以及公开卫星数据处理经验,具备提供多类型存档影像、定制化卫星拍摄、多元化增值产品等服务能力。
卫星遥感农业服务流程
多类型存档影像
飞燕遥感依托公司五甲测绘资质、多种类航摄设备及多年航测数据处理经验,可开展农业无人机/有人机地面抽样调查、灾害应急监测,弥补卫星遥感观测能力的不足,支撑农业高精度调查和重大农业工程监管,提高区域突发重大灾害高精度观测和快速应急相应能力。
高清影像分辨农作物倒伏受灾情况
红外影像分辨农作物健康、枯死情况
高光谱农业监测
飞燕遥感依托丰富的影像资源,通过遥感解译分析,可为农业生产管理提供多元化数据增值服务,实现农作物过程监测,可为农业保险等领域提供科学依据。
利用遥感数据的可见光、近红外和短波红外波段,辅以土地利用现状数据、地面调查数据、农业历史统计数据等,通过分析各类农作物在不同物候期的光谱特征、纹理特征,实现农作物分类。
农作物分布
利用大幅宽、多谱段、多分辨率、高时效性的卫星影像,根据不同生长期内绿色植物对光谱的反射特性,结合作物物候期信息等,监测作物长势,在作物收获期前提供作物生长曲线,反映作物生长状况。
农作物长势监测
利用大幅宽、多谱段、多分辨率、高时效性的卫星影像,结合农作物长势监测、生长模型、灾害损失,以及气象数据、土壤参数、作物品种遗传参数等信息,在农作物成熟季开展农作物产量估算。
农作物估产
利用大幅宽、多谱段、多分辨率、高时效性的卫星影像,根据植被指数变化监测病虫害的发生和发展,周期性提取病虫害作物面积、空间分布等。
农作物病虫害监测
以“空天地”一体化遥感技术为依托,采用B/S与M/S架构,构建智慧农保地理信息系统,提供农业在线承保、风险监测、精确理赔等服务,为保险公司提高效率、降低成本、科学管理提供支撑。
将传统的承保模式改成在线承保。业务人员首先选择地块,自动获取地块对应的农户信息、历年承保情况,并且通过智能扫描技术,进行身份证信息验证、银行卡信息识取,通过客户端一键上传承保信息,生成电子保单;审核人员获取电子保单后在线调取影像资料、历年情况、风险预测结果等信息辅助审核,既提高了工作效率,还增强了业务信息的准确性。
在线承保
通过真彩色、彩红外等遥感影像解析,通过历年数据对比,通过影响因素的空间分析,获取不同地区的农业灾害风险预测值,并通过定期遥感影像和影响因素监测,根据风险值的发生或削减情况,为保险公司的农保管理提供科学依据。
真彩色卫星影像为主,航空影像为辅,主要用于确认投保作物种植面积
申报范围和实际种植范围对比
真彩色卫星影像为主,高光谱影像和航空影像为辅,确认农作物护理、生长情况,农作物产量评估。
作物生长状况监测
根据实时气象、水文情况监测,判断对植物生长的影响程度,植物的生长趋势预判,从而达到风险监测。
获取不同时期的历史数据,通过相近年份分析、承保业务分析、影响因素分析、优质客户分析等多种方法,为保险公司提供业务决策技术支撑。
通过历史数据分析,得到需要注意的影响因素以及灾害易发区域,进行重点监测。
农业历史数据管理与分析
农户通过移动端自主申请理赔,保险公司以内业核查为主,外业核查为辅的农业保险理赔流程,实现理赔精确定量。
首先根据不同时期影像数据对比显示,受损地块范围自动识别提取、面积自动计算、在线判断受损程度、保险赔偿自动生成;其次通过移动端推送受灾位置地点,现场确认受损程度,最后获取农户参保范围影像图及参保信息,自动生成理赔表单。
当出现大面积灾害发生时,通过真彩色、彩红外等遥感影像解析,快速计算出受灾程度、受灾范围、受灾户数、以及理赔金额预测,为保险公司快速决策提供数据支撑。
精确理赔
智慧农业是当代信息技术发展的必然趋势,也为新时期乡村振兴提供了崭新思路。为响应农业智慧化发展策略,飞燕遥感将充分发挥自身业务和技术优势,不断探索提高农业遥感数据获取与处理效率的方法,并结合实际深入挖掘农业智慧化应用,更好地助力智慧农业的发展。
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