遥感图像处理技术包含多个方面：数据压缩、恢复图像、信息提取和影像增强等。

数据压缩是利用遥感图像处理技术对收集的图像信息进行压缩，节省空间方便储存并且可以提升传输速率。

恢复图像是利用遥感图像处理技术对整个过程中的错误和影响因素进行分析，并且基于需要利用几何或者辐射方法自行校准。

信息提取功能是遥感图像处理技术的核心所在，利用多重手段获取有效信息，根据内部系统设定可以对信息进行识别分析，整合各种信息资源方便传输使用。

影像增强是利用遥感图像处理技术对图像信息进行处理，凸显出图像信息中的特有属性，让人们拥有更优质的视觉效果，通过影像增强突出重点了解重要信息。

遥感图像处理技术在技术方面来说主要是光学和数字图像处理，技术应用中是利用相关方法对模拟图像和遥感数字图像进行处理，通过系统操作获得预期技术。

遥感图像处理技术在测绘领域应用时需要对下面三项技术参数特别注意。

（1）空间分辨率与比例尺。作为地图绘制中的基本参数，技术应用需要对此两项指标综合考虑，尺寸相同的条件下地图分辨率与地图精度之间是密切相关的，精度会随着分辨率的提升而增长，而且地图绘制过程中地图尺寸对比例尺也有一定的影响，一些比较特殊的地图绘制中需要设定最小尺寸来保证完整性，由此也可以得出比例尺对分辨率也有一定的影响。

（2）时间与时相分辨率。遥感图像处理技术在不同时间上图像分辨率是不同的，主要是在遥感图像技术应用时不仅要把图像的的动态变化进行展示还需要对自身变化周期进行明确，除此之外还需要对外部信息源进行感应，地理现象每时每秒都在变化，遥感成像只是某一瞬间真实记录，所以为了保证具体位置测绘的精确性，需要对此位置周期性监测，了解具体变化提升分辨率。

（3）波谱分辨率。波普分辨率确定一个波长的范围，实际数据分析可知利用遥感图像处理技术，需要了解波谱分辨率、波长和频率三者的关系，波谱分辨率与波长是呈相反状态发展的，随着波长的增加波谱分辨率降低影响绘图效果，根据此种关系发展需要在绘图实践中特别注意波长的范围，尽可能的缩短波长让结果分辨率更高。一些具体环境中受多种因素影响，短波无法正常利用遥感感知此时对波长确定有一定的影响，出现此种状态需要强化波段发射频率，利用密度保证分辨率清晰。