行业痛点丨传统巡检模式遭遇多种挑战

高速公路作为国民经济大动脉，日均承载数亿车流，却长期受困于人工巡查效率低、激光雷达检测车成本高、突发事故响应滞后等传统巡检模式。如何破解“效率、成本、安全”的三角困局？飞燕遥感“远瞰”低空无人值守系统以“空天地一体化”技术矩阵给出破局之钥。

技术引擎：多维度技术矩阵驱动智慧升级

全时域监测/垂起固定翼“天眼透视”

飞燕遥感“远瞰”低空无人值守系统突破传统旋翼机航程限制，以最大50公里作业半径实现单机库覆盖百公里高速路网。融合高精度倾斜摄影与激光雷达技术，构建厘米级实景三维底图，精准识别路面裂缝、边坡灾害、设施缺损等隐患，为路网健康提供全息化数据支撑。

智能决策中枢/Swift AI“超级路网大脑”

通过自主研发Swift AI道路病害算法，实现路面病害识别、工单智能派发与修复效果追踪，推动养护模式从“被动抢险”向“主动预防”转型。

数字孪生底座/虚实融合的“平行高速”

整合三维地理信息与物联感知数据，构建涵盖桥梁、隧道、边坡的全要素数字镜像。管理者可实时透视地下管网渗漏、边坡位移等隐性风险，为路网全生命周期管理提供决策依据。

全场景赋能：从日常运维到重大事件响应

日常智能巡查

病害防治：Swift AI多模态算法能够自动识别路面病害，实现从异常发现到工单生成的全流程自动化。

设施运维：利用AI识别技术动态识别护栏缺损、标线磨损等问题，响应效率较人工大幅度提升。

节假日疏堵保畅

在节假日期间，通过“远瞰”无人机+AI图像识别技术可精准捕捉违停车辆、路面抛洒物及非紧急情况下占用应急车道等违规现象，并通过多部门协同处置机制，将事故从发现到处置的全流程用时压缩至15分钟以内。

应急协同处置

 “远瞰”无人机快速抵达事故现场，双光吊舱实时回传现场态势。灾害场景快速建模系统10分钟生成现场实景三维，为科学抢险和物资调度提供数据支撑。

展望/ 数字孪生赋能交通强国

随着低空经济纳入新质生产力范畴，飞燕遥感将持续融合实景三维和无人机技术，构建“分钟级病害发现、小时级工单闭环”的智慧养护新范式。从江南水乡到雪域天路，“远瞰”低空无人值守系统正以硬核科技守护每一公里平安，让中国路网在数字浪潮中焕发新生。